Sous l’effet massif des nouvelles technologies comme l’intelligence artificielle (IA), le monde du travail et les entreprises évoluent rapidement. En effet, l’IA transforme les postes et crée des opportunités d’emploi dans tous les secteurs d’activité (santé, agroalimentaire, services à la personne…), sans pour autant faire disparaître le travail humain. Toutefois, selon l’OCDE, 27 % des emplois sont fortement exposés au risque de l’automatisation en France. L’étude de l’OCDE, sur l’avenir des métiers face à l’IA, indique l’importance de se préparer à cette opportunité majeure qui peut aussi représenter un risque. Une chose est sûre, les emplois changent, des professions vont disparaître tandis que des nouvelles vont se créer. Tour d’horizon des métiers de demain !
Les métiers stratégiques et business révolutionnés par l’IA
Aujourd’hui, il existe une forte demande pour des candidats possédant une double compétence : une solide vision du métier (business) alliée à une compréhension technique (tech). Ces profils sont particulièrement adaptés et naturels aux diplômés d’écoles de commerce.
L’essor des profils hybrides
Le responsable marketing IA utilise les outils de l’intelligence artificielle pour améliorer la connaissance du marché et de sa cible. Il tient un rôle important dans l’hyperpersonnalisation des contenus et l’analyse prédictive qui lui permet d’affiner sa stratégie marketing. Le prompt engineer fait également partie des profils hybrides. Ses tâches d’ingénierie sémantique (création, structuration et optimisation continue des requêtes) maximisent l’efficacité des modèles génératifs au service du business.
Le rôle pivot (gestion de projet)
Véritable chef d’orchestre, le chef de projet IA / chatbot est l’interface indispensable entre trois pôles : les utilisateurs finaux, les objectifs business et les équipes techniques. En effet, il pilote toutes les étapes d’un projet intégrant de l’IA grâce à ses compétences techniques et relationnelles, son leadership et sa vision stratégique.
L’évolution vers les métiers « augmentés »
L’IA transforme également les fonctions traditionnelles (responsable RH, marketing, analyste financier, etc.) pour les rendre plus performantes. Par exemple, l’automatisation des données et la modélisation des risques facilitent la prise de décisions d’investissement pour l’analyste financier IA. La digitalisation dans les RH est aussi en marche ; le recrutement et la gestion des talents sont optimisés par l’IA. Les algorithmes font ainsi le rapprochement entre les offres d’emploi et les CV disponibles sur les réseaux sociaux ou dans les bases de données.
Le pilotage de la transformation
Le consultant IA accompagne et conduit le changement des organisations, en conseillant les entreprises sur l’intégration de solutions IA. Le chief AI officer (CAIO) siège souvent au comité de direction pour aligner la technologie avec la vision globale de l’entreprise. Ses tâches principales comprennent le développement, la stratégie et la mise en œuvre des technologies d’intelligence artificielle.
L’IA accessible sans savoir coder (No-Code et Design)
Il n’est pas toujours nécessaire de maîtriser la programmation informatique ou les mathématiques avancées pour faire carrière dans l’intelligence artificielle. De nombreux métiers émergents s’ouvrent naturellement aux profils issus d’écoles de commerce grâce aux outils No-Code et à la spécialisation métier. Par exemple, le Product Builder IA conçoit des applications et des automatisations intelligentes sans développement traditionnel, tandis que le designer UX/UI spécialisé en IA crée des interfaces intuitives pour l’utilisateur final. De même, les profils juridiques ou RH peuvent s’orienter vers des postes d’analyste des politiques IA (Legal Tech, conformité AI Act), chargés d’évaluer l’impact sociétal, légal et éthique de ces nouvelles technologies au sein des organisations.
Les métiers de la donnée et du développement évoluent avec l’IA
Un panorama technique incontournable
Face à la montée en puissance de l’IA, les métiers et les salaires de la « tech » évoluent. La maîtrise de ces nouvelles technologies et la compréhension des rôles de chaque professionnel semblent essentielles pour couvrir toute la chaîne de valeur du développement.
La valorisation de la donnée pour la prise de décision
Le data scientist et le data analyst ont un rôle de « traducteurs » de la donnée. Leur mission est d’explorer et d’analyser d’immenses volumes de données (Big Data) pour en extraire des informations stratégiques fiables, facilitant ainsi la prise de décision des dirigeants. Selon l’expérience professionnelle, le salaire d’un spécialiste des données massives (Data Scientist) débute autour de 45 000 € pour un profil junior, et dépasse régulièrement les 70 000 € à 85 000 € bruts annuels pour un profil senior. De manière générale, les salaires des professionnels de l’IA varient en fonction du type et des modèles d’entreprises (grands groupes, start-up, freelance…), du secteur d’activité et de la formation.
La conception et « l’éducation » des algorithmes
L’ingénieur IA et l’ingénieur machine learning (ML) sont les « bâtisseurs » des solutions. Leur cœur de métier est la conception de l’architecture technique, le développement et, surtout, la phase d’entraînement (training) et d’ajustement des algorithmes d’apprentissage automatique.
Le garde-fou indispensable de l’innovation
Le métier d’éthicien IA prend une place grandissante et centrale dans les entreprises. Il veille au respect des normes et réglementations (ex : AI Act, RGPD), à la vie privée des utilisateurs, et corrige aussi tout biais algorithmique ou discriminatoire. Avec le spécialiste en cybersécurité, ils jouent un rôle clé dans la protection des systèmes IA.
Comment se préparer aux défis de demain ?
Les bachelors et les mastères de l’ESCM préparent les futurs spécialistes de l’IA à ces enjeux transverses. En effet, l’IA est largement abordée dans les formations, notamment dans le mastère communication marketing, le bachelor ressources humaines et le bachelor marketing digital. Notre pédagogie « Expérience Inside » (business games, workshops, consulting junior) permet aux étudiants d’acquérir des nouvelles compétences en phase avec le marché de l’emploi. Ils pourront ainsi découvrir comment l’IA transforme l’apprentissage grâce à l’utilisation d’outils digitaux. Nous privilégions également l’immersion en entreprise pour faciliter l’insertion professionnelle des jeunes diplômés. Le dispositif « Alternance Garantie » de l’ESCM offre un coaching personnalisé pour trouver l’entreprise avec une place garantie au sein du campus la première année.
Pour rester compétitif, il est important de s’adapter rapidement aux évolutions technologiques et de se former. Data engineer, analyst, scientist ou ingénieur machine learning : ces métiers émergents vous font vibrer ? Choisissez une école de commerce alliant formation pointue et pratique en déposant votre candidature à l’ESCM !